Insights & Innovations

바이브 코딩으로 만든 사이트, AI와 함께 부하테스트를 반드시 해야 하는 이유

바이브 코딩으로 만든 사이트, AI와 함께 부하테스트를 반드시 해야 하는 이유

부제: 그냥 오픈하면 망합니다. 사용자가 없어서 망하거나, 사용자가 몰려서 망하거나. 어쨌든 망합니다.

세션을 계속 켜두고 일하는 게 위험한 이유

세션을 계속 켜두고 일하는 게 위험한 이유

부제: AI 코딩 에이전트의 lifecycle 을 모르고 운영했을 때 마주친 두 사건 대상 독자: AI 코딩 에이전트로 장시간 작업하는 개...

코드는 한 글자도 안 바꿨는데, 왜 에러가 나지?

코드는 한 글자도 안 바꿨는데, 왜 에러가 나지?

부제: 잘 되던 기능이 한쪽에서만 망가졌고, 범인은 우리가 쓴 코드가 아니라 그 코드를 실행해 주는 엔진이었습니다

화면이 멈췄는데, 범인은 화면이 아니었습니다

화면이 멈췄는데, 범인은 화면이 아니었습니다

부제: 하루를 날린 버그와, AI 와 함께 다시는 헤매지 않기 위한 방법

기발자의 시대는 왔지만, 녹록지 않습니다 — 명세 부채와 AX 부채

부제: AI 가 구현을 떠안은 시대, 정의하는 사람이 빠뜨린 함정은 누가 막아주는가

보이지 않는 다운스트림 — 코드로는 추적할 수 없는 운영 약속

보이지 않는 다운스트림 — 코드로는 추적할 수 없는 운영 약속

이전에 데이터 흐름을 바꿀 때 놓치기 쉬운 것이라는 글을 쓴 적이 있습니다. 그 글은 “어떤 테이블에서 다른 테이블로 데이터를 옮겼더니, ...

AI는 왜 자기 말을 사실로 믿어버리는가 — Self-Priming 이야기

AI는 왜 자기 말을 사실로 믿어버리는가 — Self-Priming 이야기

AI 에이전트와 길게 일하다 보면 어느 순간 사용자의 말이 안 통한다고 느낄 때가 있습니다. 분명히 정정해 줬는데, 모델은 자기가 직...

AI가 데브옵스를 어렵게 만드는 순간 — 한 글자 차이가 사건을 13분 뒤로 미루다

AI가 데브옵스를 어렵게 만드는 순간 — 한 글자 차이가 사건을 13분 뒤로 미루다

무슨일이 있었나

AI가 '검증을 건너뛴' 이유 — 컨텍스트 절약 압력과 사후 모니터링 전략

AI가 '검증을 건너뛴' 이유 — 컨텍스트 절약 압력과 사후 모니터링 전략

랜덤 추천 시스템을 단위 테스트로 검증하는 5가지 통계 기법

사용자별로 매번 다른 추천 카드를 보여주는 시스템은, 일반적인 “입력 → 기대값” 식의 자동 테스트로는 검증이 어렵다. “매번 달라야...

프로퍼티 하나 바꾸려다 객체 전체를 갈아엎은 AI 코드 — 에이전틱 개발이 자주 빠지는 안티패턴

프로퍼티 하나 바꾸려다 객체 전체를 갈아엎은 AI 코드 — 에이전틱 개발이 자주 빠지는 안티패턴

스모크 테스트 회고: 테스트가 통과했는데 왜 배포 후 불이 났나

스모크 테스트 회고: 테스트가 통과했는데 왜 배포 후 불이 났나

AI 서비스 운영 중 배운 것: 데이터 흐름을 바꿀 때 놓치기 쉬운 것

AI 서비스 운영 중 배운 것: 데이터 흐름을 바꿀 때 놓치기 쉬운 것

AI 서비스 운영 중 배운 것: 데이터 흐름을 바꿀 때 놓치기 쉬운 것

AI가 만든 위기, AI가 수습하다: Git 브랜치 소동 사후 분석

AI가 만든 위기, AI가 수습하다: Git 브랜치 소동 사후 분석

지침 문서의 빈틈 + 모델의 판단 실수 + 외부 서비스 장애가 겹쳤을 때 무슨 일이 일어나는가

AI 에이전트와 함께하는 실시간 서비스 모니터링

AI 에이전트와 함께하는 실시간 서비스 모니터링

“지금 서비스 잘 돌아가고 있나요?”라는 질문에 답하는 데 걸리는 시간을 줄이는 방법

AI 에이전트 팀의 하루, 그리고 사람이 개입해야 했던 이유

AI 에이전트 팀의 하루, 그리고 사람이 개입해야 했던 이유